搜索结果：机器学习

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共找到 245 条结果

机器学习算法主要分为以下几类：1. 监督学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等；2. 无监督学习算法，如K-means聚类、主成分分析等；3. 半监督学习算法；4. 强化学习算法。每种类型都有其特定的应用场景和优势...

回答 15 • 浏览 1.2k • 2024-07-15

选择合适的机器学习模型需要考虑多个因素：1. 数据类型和规模；2. 问题的性质（分类、回归、聚类等）；3. 模型的可解释性需求；4. 计算资源限制；5. 模型的准确性和性能要求。通常，可以从简单模型开始，逐步尝试更复杂的模型，同时使用交叉验证等技术评估模型性能...

回答 8 • 浏览 876 • 2024-08-02